[ISEC] Data Lineage

* 개인 연구입니다.

 

Data Lineage

시간 경과에 따른 데이터 흐름을 추적하는 프로세스

https://www.ewsolutions.com/the-basics-of-data-lineage/

 

사용해야 하는 이유

발생할 수 있는 데이터 변경 사항에 대한 가시성을 제공하여 라이플 사이클 전반의 데이터 무결성을 보장

 

작동 원리

메타데이터를 이용하여 데이터가 전달되는 방식을 파악할 수 있음. 빅데이터의 발전과 함께 데이터를 저장하고 활용하는 방식도 진화.

 

작용 사례

데이터 모델링 - 다양한 데이터 요소와 연결 관계를 시각적으로 표현하기 위해 데이터 구조를 모델링하여 정의.

데이터 마이그레이션 - 새 시스템이나 새 소프트웨어를 온보딩 할 때 데이터 마이그레이션을 통해 데이터의 위치와 라이프사이클 파악.

규정 준수 - 감사, 리스크 관리 개선, 데이터 거버넌스 정책 및 규정에 따라 저장 및 처리되도록 보장하는 규정 준수 매커니즘을 제공.

영향 분석 - 특정한 비즈니스 변경의 영향에 대한 가시성을 제공할 수 있음.

 

ref. https://www.ibm.com/kr-ko/topics/data-lineage

데이터 계보란? | IBM